๐๐ฅ ๐ฆ๐จ๐๐๐ฅ๐ฅ๐จ ๐๐ข ๐๐ ๐๐ง๐๐ก๐ ๐ฎ๐ง๐ ๐ฏ๐จ๐ฅ๐ญ๐ ๐ฉ๐ฎ๐๐๐ฅ๐ข๐๐๐ญ๐จ ๐๐จ๐ง๐ญ๐ข๐ง๐ฎ๐ ๐๐ ๐๐๐๐๐ฌ๐ญ๐ซ๐๐ซ๐ฌ๐ข ๐จ๐ ๐ง๐ข ๐ฏ๐จ๐ฅ๐ญ๐ ๐๐ก๐ ๐ซ๐ข๐๐๐ฏ๐ ๐๐๐ข ๐๐๐ญ๐ข, ๐๐จ๐ฆ๐ ๐ ๐ฅ๐ข ๐๐ฌ๐ฌ๐๐ซ๐ข ๐ฎ๐ฆ๐๐ง๐ข ๐๐ก๐ ๐๐จ๐ง๐ญ๐ข๐ง๐ฎ๐๐ง๐จ ๐ ๐ข๐ฆ๐ฉ๐๐ซ๐๐ซ๐.
โ ๐๐ฆ๐ฎ๐ช๐ด๐ต๐ช๐ง๐ช๐ค๐ข๐ป๐ช๐ฐ๐ฏ๐ฆ: ๐๐. ๐ ๐๐๐ญ๐ข ๐จ๐ญ๐ญ๐๐ง๐ฎ๐ญ๐ข ๐ง๐จ๐ง ๐๐๐๐๐ฌ๐ญ๐ซ๐๐ง๐จ ๐ข๐ฅ ๐ฆ๐จ๐๐๐ฅ๐ฅ๐จ ๐ข๐ง ๐ช๐ฎ๐๐ฅ ๐ฆ๐จ๐ฆ๐๐ง๐ญ๐จ, vengono eventualmente conservati per essere utilizzati successivamente per nuovi addestramenti (๐ธ๐ข๐ณ๐ฏ๐ช๐ฏ๐จ ๐ค๐ฐ๐ฎ๐ฑ๐ญ๐ช๐ข๐ฏ๐ค๐ฆ, ma questa รจ un’altra storia).
๐ค Meno lato training e piรน lato consulenze, mi รจ capitato di sentire piรน volte persone convinte che la macchina si addestrasse automaticamente mentre riceveva i dati in tempo reale. Non รจ cosรฌ.
๐๐ฌ๐๐ฆ๐ฉ๐ข๐จ: addestro un modello a riconoscere una serie di documenti che ho diviso in 5 categorie (fino a qui tutto bene). Ora, ogni volta che utilizzo tale modello – e quindi il modello fa delle predizioni – il modello ๐ง๐จ๐ง si sta addestrando.
Posso perรฒ in futuro utilizzare le informazioni ottenute dai nuovi dati e predizioni per fare un ๐ง๐ฎ๐จ๐ฏ๐จ addestramento piรน accurato.
Una volta finito l’addestramento รจ come mettere il lucchetto a un cancello, chiudere lo sportello di una macchina. Fine dei giochi. Nel frattempo possiamo prendere altri dati e monitorare affinchรฉ il futuro nuovo addestramento sia migliore.
Buon addestramento a tutti e tutte ๐ (e occhio al trattamento dati ๐
