IA i miti da sfatare – 4: AI รจ neurale e oggettiva, se controlli bene i dati di addestramento avrai un modello imparziale

๐’๐๐ รจ ๐ง๐๐ฎ๐ญ๐ซ๐๐ฅ๐ ๐ ๐จ๐ ๐ ๐๐ญ๐ญ๐ข๐ฏ๐, ๐ฌ๐ ๐๐จ๐ง๐ญ๐ซ๐จ๐ฅ๐ฅ๐ข ๐๐๐ง๐ ๐ข ๐๐๐ญ๐ข ๐๐ข ๐๐๐๐๐ฌ๐ญ๐ซ๐๐ฆ๐๐ง๐ญ๐จ ๐๐ฏ๐ซ๐๐ข ๐ฎ๐ง ๐ฆ๐จ๐๐๐ฅ๐ฅ๐จ ๐ฉ๐ซ๐ข๐ฏ๐จ ๐๐ข ๐๐ข๐ฌ๐๐ซ๐ข๐ฆ๐ข๐ง๐๐ณ๐ข๐จ๐ง๐ข/๐ข๐ฆ๐ฉ๐๐ซ๐ณ๐ข๐๐ฅ๐. โ ๐๐ฆ๐ฎ๐ช๐ด๐ต๐ช๐ง๐ช๐ค๐ข๐ป๐ช๐ฐ๐ฏ๐ฆ: ๐ ๐๐ฅ๐ฌ๐จ. ๐โ๐๐ ๐ซ๐ข๐๐ฅ๐๐ญ๐ญ๐ (๐ญ๐๐ฅ๐ฏ๐จ๐ฅ๐ญ๐ ๐๐ฆ๐ฉ๐ฅ๐ข๐๐ข๐๐) ๐ข ๐๐ข๐๐ฌ ๐ฉ๐ซ๐๐ฌ๐๐ง๐ญ๐ข ๐ง๐๐ข ๐๐๐ญ๐ข ๐๐ข ๐๐๐๐๐ฌ๐ญ๐ซ๐๐ฆ๐๐ง๐ญ๐จ. Obiezione comune: Controllando adeguatamente i dati utilizzati per l’addestramento avremo un modello senza bias. Perchรฉ questa affermazione รจ falsa ๐ ๐ธ Perchรฉ alcuni […]




